Trabalho/Projeto realizado na Disciplina: Mineração de Dados
Ementa da Disciplina: Técnicas de descoberta de conhecimento em bancos de dados utilizando as diversas tarefas de mineração de dados.
Ementa da Disciplina: Técnicas de descoberta de conhecimento em bancos de dados utilizando as diversas tarefas de mineração de dados.
Resumo do Trabalho/Projeto realizado:
Este trabalho teve como objetivo apresentar um apanhado das principais tarefas e técnicas para a prática de mineração de dados em uma base de dados pré-determinada retirada do repositório de dados UCI Machine Learning Repository . Além disso, discutimos algumas técnicas utilizadas no uso de algoritmos de mineração de dados com o auxílio do software WEKA. Fizemos uma análise utilizando os algoritmos DECORATE e J48, apresentando as principais tarefas para análise dos dados e os resultados que foram obtidos.
Inicialmente foi apresentado e explicado a base de dados onde foi aplicada a técnica de mineração de dados. Posteriormente foram descritas duas alternativas de algoritmos utilizados para processamento dos dados da base. Apresentou-se uma descrição dos resultados obtidos no ambiente do software WEKA, em seguida , as análises realizadas e questões relativas à utilização do software. Por fim, foram apresentadas as conclusões da mineração de dados realizadas neste trabalho.
MINERAÇÃO DE DADOS NA BASE BENCH CONNECTIONIST
(SONAR, MINAS VS ROCKS)
(SONAR, MINAS VS ROCKS)

Inicialmente foi apresentado e explicado a base de dados onde foi aplicada a técnica de mineração de dados. Posteriormente foram descritas duas alternativas de algoritmos utilizados para processamento dos dados da base. Apresentou-se uma descrição dos resultados obtidos no ambiente do software WEKA, em seguida , as análises realizadas e questões relativas à utilização do software. Por fim, foram apresentadas as conclusões da mineração de dados realizadas neste trabalho.
Autor: Rubens Rodrigo Fernandez Alcaraz.
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